현재의 자동완성 기능의 문제점

1. 인덱싱한 픽 제목이 전부 다 보이는 문제 → 기획과 상의

   

   실제로 존재하는 제목이긴 하나 무자비하게 모두 노출 시키는 것은 검색 경험에 있어 그리 좋을 것 같지 않다.

   하지만 위의 의견은 반박할 수 있는 의견으로 chrome의 검색을 들 수 있다.

   

   크롬의 경우는 심지어 링크까지 같이 나오게 된다. 검색어의 길이를 줄이는 과정으로 생각해도 좋을 것으로 보인다.

2. 한글의 자소 분석에 따른 검색 경험 부재 → nori, jaso 플러그인을 이용해 해결

   초성 검색으로만으로도 검색이 가능하도록

   → 현재의 경우는 edge ngram을 바탕으로 토큰을 나누고 있는 상황이기 때문에 함성어 구별에 따른 토크나이징이 불가능한 상태이다.

   • 백두산 → [”백”, “백두”, “백두산”]으로 토큰이 나누어 지기 때문에 “산”을 검색하였을 경우 검색어에 나타나지 않는 다는 단점이 있다.
   • ngram을 사용하면 되지만 이럴 경우 불필요한 조사, 서술어가 같이 쪼개지기 때문에 디스크 할당 관점에서 보아도 좋지 않다!

3. 영어 검색에 따른 오타 적용 → 커스텀 플러그인 생성 필요 → jaso 플러그인 사용

   

   도커를 검색하였을 상황의 오타 감지

4. 속도문제

   현재는 집계와 스코어를 이용해서 한번에 처리가 불가능하기 때문에 이 문제를 백엔드 서버에서 중복을 지우고 정렬을 하는 구조이다.

   → 데이터를 추가로 가공하기 때문에 속도 문제가 발생할 수 있을 것으로 보인다.

이어서(2022.01.25)

<aside> 💡 Opensearch의 플러그인 문제로 인해서 더 이상 진행될 수 없었던 자동완성 및 검색 품질 향상이 Elastic Cloud로 클라우드를 변경하면서 해결되었다. 해결할 수 있는 부분에 대해서 정리하고 이를 어떤 방식으로 적용할 지 고민해보자

</aside>

현재 플러그인으로 해결할 수 있는 부분

1. 합성어에 대한 단어 검색

   Nori 플러그인을 통해서 띄어쓰기가 되어있지 않는 데이터에 대해서 합성어를 이루는 어근을 통해서 검색이 가능해지도록 할 수 있다.

   → 기본적인 옵션은 mixed를 통해서 분할된 단어와 분리된 단어를 모두 포함하도록 하자

2. 초성을 이용한 단어 검색

   Jaso 플러그인을 이용해서 사용하도록 하자 → 기존의 fuzziniess와 다르게 한글의 오타방지에 적합하다.

   → ❓기존의 오타방지(fuzziness)는 글자 단위로 계산이 되었기 때문에 “재구”라는 검색어에 대해서 “재긴”, “재궁” 모두 가능하다. 한글의 한 글자는 영어의 알파벳 한 글자와 다른 스케일을 가지고 있기 때문에 적합한 자동완성 추천이 들어갈 수 없다.

3. 초성 단위의 fuzziness(오타방지)