<aside> 💡 기존의 User 문서에 대한 검색은 prefix를 통해서 글자 단위로 검색이 가능하였다. Elastic Cloud에서 커스텀 플러그인을 사용할 수 있게 되면서 해당 기능을 추가하려고 한다.

</aside>

기존 상황

초성에 대응하는 검색어 추천이 작동하지 않음

• 위와 같이 초성에 대해서 검색어 추천 및 검색 결과를 가져오는 것이 불가능하였다.

prefix 위주의 검색이 구현되었다.

• 위와 같이 글자 단위의 prefix 검색어만 구현이 되어있는 상태!

분석기 설정

분석기의 경우는 jaso analyzer를 주로 사용할 것이다. 분석기는 search와 indexing 두 부분으로 나누어 정의를 할 것이다.

Tokenizer

• Index Tokenizer

  • type: jaso_analyzer

  • mistype(영→한, 한→영): False

    영어에 대한 오타 방지는 검색환경에서 일어나는 과정

  • chosung: True

    검색 환경에서 초성만을 검색할 수 있기 때문에

• Search Tokenizer

  • type: jaso_analyzer

  • mistype(영→한, 한→영): True

    영어로 검색하였을 상황을 대비해서 검색 경험 향상

  • chosung: False

    굳이 검색을 하는 상황에서 검색어에 대해서 초성을 빼는 것은...

Token Filter

토큰 필터는 기본적인 필터를 그대로 적용, 단 ngram과 edge-ngram 사이에서 구분을 지을 필요는 있을 것으로 보인다.

• 검색 환경에서 이름을 중간 부터 검색할 수 있다.

  검색 과정에서는 분할할 필요가 없지만 사전에 색인과정을 거칠때는 ngram으로 필터를 걸어 놓는 것이 좋을듯...

• jaso tokenizer를 이용해서는 white space에 대한 분할이 되지 않는다.

  짧은 이름에 대한 검색이 적합할 것으로 보인다.

결론 적으로 다음 두 토큰 필터를 사용하자

• Index Tokenfilter
  • type: ngram
• Search Tokenfilter
  • type: edge-ngram

DSL 쿼리 설정